今天跟大家聊聊我搞的这个“百万大歌星苏打绿”项目，一开始就是头脑发热，觉得好玩，想看看能不能把苏打绿的歌词和旋律给扒下来，然后搞点新花样。
起步：从哪里下手？
- 我得找到苏打绿的歌词和音频资源。这年头，网上一搜一大把，但是质量参差不齐。我花了老大力气，把各种网站、App翻了个底朝天，总算找到了一些比较靠谱的资源。
- 有了资源，下一步就是把歌词扒下来。这个简单，复制粘贴就行。但是！歌词的格式乱七八糟，还得手动整理，真是个体力活。
- 音频就比较麻烦了。我尝试用Python写了个爬虫，想把网上的音频直接扒下来，结果发现各种反爬机制，搞得我头都大了。后来还是老老实实地用录音软件，一首一首地录，累死个人。
核心：怎么把歌词和旋律对应起来？
这才是整个项目的难点。我想了好几个方案：
- 方案一：人工标注。 听一句歌，标一句歌词，然后手动对齐。这个方案最靠谱，但是太费时间了，估计得搞到猴年马月。
- 方案二：语音识别。 用语音识别技术把音频转换成文字，然后和歌词进行匹配。这个方案听起来很高端，但是实际操作起来，语音识别的准确率太低了，匹配效果惨不忍睹。
- 方案三：频谱分析。 分析音频的频谱，找到每个音节的起始位置，然后和歌词进行对齐。这个方案我研究了好久，但是没搞明白频谱到底是个什么玩意儿，直接放弃。
最终方案：半人工半自动
思来想去，我决定采用一个折中的方案：半人工半自动。
- 第一步：先用Python把歌词按照句子分割开来。
- 第二步：然后用音频处理软件，把音频也按照句子分割开来。
- 第三步：手动听一句歌，把对应的歌词文件和音频文件放在同一个文件夹里，并且按照顺序命名。
- 第四步：写一个Python脚本，把歌词文件和音频文件读取出来，然后用HTML生成一个网页，网页上可以播放音频，并且显示对应的歌词。
实现：代码堆砌
有了思路，就开始撸代码。我用Python写了几个脚本，主要的功能包括：
- 歌词分割：把完整的歌词文件按照句子分割成多个小文件。
- 音频分割：用pydub库把音频文件按照句子分割成多个小文件。
- 网页生成：用HTML和JavaScript生成一个网页，网页上可以播放音频，并且显示对应的歌词。
代码写得比较糙，各种if else满天飞，但是能用就行，毕竟咱也不是专业的程序员。
结果：勉强能用
最终，我把苏打绿的几首热门歌曲都做成了这种“百万大歌星”版本。虽然效果不算完美，但是勉强能用。你可以边听歌，边看歌词，还能跟着哼唱，感觉还不错。
瞎折腾也是一种乐趣
搞这个项目，我学到了不少东西。虽然过程很艰辛，但是也很有趣。最重要的，是让我体会到了瞎折腾的乐趣。以后有机会，我还会继续搞一些类似的小项目，说不定能搞出什么更有意思的东西来！
