说起来，最近迷上了李宇春的《下个路口见》。这歌，听着轻快，又有点淡淡的惆怅，特别适合我这种老文青。
正好最近在研究音频处理，就寻思着能不能用代码把这首歌的节奏给提取出来，做个小小的 remix。说干就干，立马开始行动。
第一步：准备工作。先把《下个路口见》的 mp3 文件下载下来，然后安装了 Python 的音频处理库 Librosa。这玩意儿挺好用的，专门用来分析音频的各种特征。
第二步：提取节奏。用 Librosa 加载歌曲，然后调用它的 beat tracking 功能。这步主要是分析音频的节拍位置，也就是鼓点在哪儿。跑完之后，得到一个包含所有节拍时间点的数组。
第三步：可视化节拍。为了更直观地看到提取的节拍，我用 Matplotlib 库把节拍的位置画在了声谱图上。声谱图横轴是时间，纵轴是频率，可以清楚地看到歌曲的音频信息。我在节拍的位置画上红线，这样就能一目了然地看到节奏的分布情况。
第四步：节奏增强。原始的节拍数据可能不够完美，有些弱的节拍可能没被识别出来。所以我写了个小算法，根据相邻节拍的时间间隔，自动补充一些缺失的节拍。简单来说，就是如果两个节拍之间的时间间隔太长，就在中间插入一个节拍。
第五步： remix 尝试。有了精确的节拍信息，就可以开始 remix 了。我尝试着把一些电子鼓的音效，按照提取的节拍加入到歌曲中。一开始效果很糟糕，节奏乱七八糟的。后来调整了鼓点的音量和位置，慢慢地就有点感觉了。
第六步：效果调整。在 remix 过程中，发现有些地方的节奏不太适合加入鼓点，比如人声比较集中的地方。于是我又手动调整了一些节拍的位置，删除了一些不必要的鼓点，让 remix 听起来更自然。
第七步：最终成果。经过几天的折腾，总算完成了我的《下个路口见》 remix 版本。虽然效果不能跟专业的 DJ 比，但自己听着还挺带感的。尤其是戴上耳机，跟着节奏摇摆的时候，感觉自己就是个音乐大师。
这回实践让我对音频处理有了更深的了解，也体会到了音乐制作的乐趣。以后有机会，我还想尝试用代码创作更多的音乐作品，没准儿下一个爆款就是我做的！
