大家今天跟大家聊聊我最近搞的一个小项目，灵感来源于王力宏那首经典的《盖世英雄》。一开始只是觉得这歌的旋律太抓耳了，就想着能不能用代码把它“玩”出来。
第一步：确定方向，选工具！
我这个人做事喜欢先定个大方向。既然要用代码“玩”音乐，那肯定得找个合适的工具。我之前接触过Python，也用它做过一些小玩意儿，感觉还挺顺手的。而且Python有很多库可以用来处理音频，所以就决定用Python了！
第二步：啃文档，找轮子！
确定了用Python，接下来就是找合适的库。网上搜了一圈，发现Librosa这个库很强大，可以用来分析音频文件，提取各种特征。于是就开始啃Librosa的文档，边看边学，真是头大！不过还网上的教程也挺多的，可以参考一下。
第三步：分析音频，提取特征！
有了工具，接下来就是把《盖世英雄》的音频文件读进来，然后用Librosa提取它的特征。我主要提取了以下几个特征：
- 梅尔频谱(Mel Spectrogram)：这个可以用来表示音频的频率分布，简单来说就是能看到歌曲里各种声音的“频谱图”。
- 色度特征(Chroma Feature)：这个可以用来表示音乐的和弦，简单来说就是能知道歌曲里用了哪些和弦。
- 节奏(Tempo)：这个就不用说了，就是歌曲的快慢。
提取特征的过程挺简单的，就是调用Librosa的几个函数，然后把结果存起来。但是理解这些特征的含义，以及如何用它们来做一些有趣的事情，就需要花一些功夫了。
第四步：数据处理，开始“玩”！
提取了音频特征之后，就可以开始“玩”了！我的想法是，能不能用这些特征来生成一些新的音乐片段，或者对原有的音乐片段进行一些修改。我尝试了以下几种方法：
- 随机生成音符：根据色度特征，随机生成一些音符，然后把它们拼接起来。这个方法的效果不太生成的音乐听起来很杂乱，没有节奏感。
- 音符替换：根据梅尔频谱，找到歌曲里一些比较相似的片段，然后用它们来替换原有的片段。这个方法的效果还不错，可以生成一些比较有趣的变奏。
- 节奏调整：调整歌曲的节奏，让它变得更快或者更慢。这个方法的效果也挺明显的，可以让歌曲听起来更有活力或者更舒缓。
第五步：合成音频，听效果！
生成了新的音乐片段之后，一步就是把它们合成起来，然后听听效果。我用soundfile这个库来保存音频文件，然后用电脑自带的播放器来播放。刚开始听的时候，感觉有点“魔性”，但是听多了之后，也觉得挺有意思的。
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这回用Python“玩”《盖世英雄》的经历，让我学到了很多东西。不仅熟悉了Librosa和soundfile这两个库，还对音频处理有了一些更深入的理解。虽然生成的音乐可能不太好听，但是我觉得这个过程很有趣，也很有意义。以后有机会，我还会尝试用其他方法来“玩”音乐，看看能不能做出更好玩的东西！
如果你也对音乐编程感兴趣，不妨也尝试一下！你会发现，用代码来“玩”音乐，真的是一件很有意思的事情！
一些坑：
- 环境配置：
Librosa的安装比较麻烦，需要安装一些依赖库。 - 音频格式：不同的音频格式，需要用不同的方法来读取。
- 特征提取：不同的特征，需要用不同的参数来提取。
好了，今天就分享到这里了，下次再见！
