今天跟大家唠唠嗑，说说我最近在项目里捣鼓的——用代码搞点林俊杰歌曲的事情。
事情是这样的，最近有个小项目，需要用到一些背景音乐，甲方爸爸那边说能不能整个性化一点的，别老是那些烂大街的口水歌。我寻思着，这还不简单，直接上我JJ的歌！
说干就干，我得把歌搞到手。这年头，版权意识强，直接爬肯定是不行的。还我平时喜欢用某音乐APP，开了会员，就把我喜欢的几首，像是《江南》、《小酒窝》、《不为谁而作的歌》啥的，都下载下来了。
下了歌，下一步就是怎么让代码“听懂”歌。一开始我傻乎乎的，想直接分析音频文件，看看能不能提取出啥特征来。结果折腾半天，发现音频处理这玩意儿，水太深了，我把握不住。
后来我灵机一动，换了个思路。既然音频搞不定，那歌词总行了？我从网上找了个歌词API，把歌词都扒了下来。然后，就开始琢磨怎么分析歌词了。
我想用一些自然语言处理（NLP）的技术，比如啥情感分析、关键词提取之类的。但是，我水平有限，搞出来的效果不太理想。后来我干脆就用最简单粗暴的方法：统计词频！
我写了个小脚本，把歌词里的每个词都统计了一遍，然后按照词频排序。你猜怎么着？出现频率最高的词，除了“你”、“我”、“的”这些废话，就是“爱”、“情”、“心”这些跟爱情有关的词。看来，JJ的情歌真是名不虚传！
有了词频统计，我就可以根据用户的喜推荐歌曲了。比如说，用户喜欢听甜甜的歌，我就推荐《小酒窝》；用户喜欢听伤感的歌，我就推荐《她说》。虽然简单，但是效果还不错。
这只是个简单的尝试，还有很多可以改进的地方。比如，可以加入更多的歌曲特征，像是歌曲的节奏、旋律等等。还可以用更高级的NLP技术，分析歌词的情感色彩和主题。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索！
再跟大家分享一个小技巧。如果你想快速找到某个歌手的歌曲，可以在音乐APP里搜索“歌手名 + 歌曲合集”，通常都能找到你想要的。比如，搜索“林俊杰 歌曲合集”，就能找到很多他的经典歌曲。
- 下载歌曲
- 提取歌词
- 统计词频
- 根据词频推荐歌曲
