今天跟大家伙儿聊聊我最近折腾的“张杰林俊杰”项目，别误会，不是要搞什么明星见面会，而是我用AI把这两位大佬的声音给扒拉出来，然后做了点好玩的东西。
事情是这样的，前段时间迷上了AI语音合成，正好又特别喜欢张杰和林俊杰的歌，就寻思能不能用AI把他们的声音给搞出来，自己也过一把当音乐制作人的瘾。
第一步，数据收集。这步是最费劲的，我得满世界找张杰和林俊杰的音频素材，演唱会现场、专辑歌曲、采访录音，只要是他们说话唱歌的，统统往硬盘里塞。花了整整两天时间，下载了大概几十个G的音频文件。
第二步，音频处理。下了这么多音频，肯定不能直接扔给AI训练，得先做预处理。我用了Adobe Audition把这些音频里的噪音、杂音啥的给去掉，然后把人声部分单独提取出来。这一步也挺关键的，处理不后面训练出来的声音就容易失真。
第三步，模型训练。这才是重头戏。我用的是一个开源的语音合成模型，叫啥名字我就不说了，免得有打广告的嫌疑。把处理好的音频数据喂给模型，让它自己去学习张杰和林俊杰的声音特点。这一步最耗时间，我的破电脑跑了整整一个晚上，才勉强把模型训练出来。训练过程中我还遇到了不少坑，比如显存不够、模型参数调不好啥的，都是一边查资料一边摸索着解决的。
第四步，声音合成。模型训练好之后，就可以开始搞事情了。我找了一些歌词，让AI用张杰和林俊杰的声音唱出来。刚开始合成出来的声音，那叫一个惨不忍睹，完全不像他们俩。后来我不断调整模型参数，优化训练数据，才慢慢有了点感觉。尤其是林俊杰的声音，合成得还挺像的，杰哥的声音稍微差一点，还得继续努力。
一步，成果展示。我把合成的一些片段发到了朋友圈，结果好多朋友都说挺好玩的，还有人问我能不能帮他们也合成一段。哈哈，看来我的努力没有白费。
这回“张杰林俊杰”项目，让我对AI语音合成有了更深的了解。虽然过程很艰辛，但看到最终的成果，还是很有成就感的。以后有机会，我还想尝试用AI做更多有趣的东西。
- 数据收集很重要，数据质量直接影响合成效果。
- 音频预处理必不可少，可以提高模型训练效率。
- 模型训练需要耐心，参数调整需要经验。
- AI语音合成很有潜力，可以应用到很多领域。
希望我的分享对大家有所帮助，也欢迎大家和我交流AI语音合成方面的经验。
