今天跟大家唠唠嗑，说说我昨天死磕张杰的《微笑》这首歌词的事儿。
一开始我是拒绝的。因为我这人五音不全，KTV里永远是那个鼓掌的。但最近突然对AI音乐这块来了兴趣，寻思着自己也能捣鼓点啥出来，就硬着头皮上了。
第一步，找歌词。这还算简单，网上到处都是。直接复制粘贴，保存成TXT文件，UTF-8编码，免得后面乱码。
第二步，分析歌词结构。这步比较头疼。我对着歌词，一句一句地琢磨，琢磨啥？琢磨哪些词是关键的，哪些词可以替换，哪些词是描述场景的。比如“天空变得灰蒙蒙”，这“灰蒙蒙”就可以换成“阴沉沉”，“雾蒙蒙”啥的。我就把这些觉得可以替换的词都列出来，存在一个EXCEL表格里，方便后面调用。
第三步，写代码。重头戏来了！我用的是Python，没办法，只会这个。先是各种import，requests、BeautifulSoup、jieba、random，能用上的都用上。然后定义了一堆函数，什么读取歌词文件，分词，提取关键词，替换关键词，生成新歌词，还有一些奇奇怪怪的辅助函数。
- 读取歌词文件：这个简单，open()函数一把梭。
- 分词：jieba分词，好用是好用，就是得自己维护一个词库。我把上面分析的关键词，一股脑儿都塞进词库里。
- 提取关键词：这个比较 tricky。我是用TF-IDF算法，算每个词的权重，权重高的就是关键词。
- 替换关键词：从EXCEL表格里随机选一个同义词，替换掉原来的关键词。这里要注意，有些词不能直接替换，比如“的”、“了”这些语气词，得跳过。
- 生成新歌词：把替换后的词，重新组合成句子。这里要注意句子的流畅性，不能太生硬。
第四步，调试代码。这步是最痛苦的。各种报错，各种bug。一会儿是编码问题，一会儿是索引越界，一会儿是内存溢出。我对着屏幕，一行一行地debug，改了又改，删了又删，简直想把电脑砸了。
第五步，运行代码。代码跑起来了！但生成的新歌词，简直惨不忍睹。什么“天空变得红彤彤，屋里那快乐的我”，这都什么鬼？完全不搭调！
第六步，优化代码。我开始反思，问题出在哪里？是关键词提取的不准？还是同义词替换的不合适？还是句子组合的太生硬？我一遍一遍地调整参数，一遍一遍地修改代码，试图让生成的歌词更“像”张杰的原唱。
第七步，再次运行代码。这回的结果，比上次好多了，但还是有很多问题。比如有些句子太长，有些句子太短，有些句子意思不通顺。我继续优化代码，加入了一些规则，限制句子的长度，过滤掉一些不通顺的句子。
第八步，反复迭代。就这样，我不断地修改代码，不断地运行，不断地优化，直到我感觉生成的新歌词，勉强能听了，才算完事。
一步，总结经验。这回实践，让我深刻体会到，AI音乐这玩意儿，不是那么容易搞的。需要懂编程，懂音乐，还得懂点自然语言处理。我这半吊子的水平，只能算是入门。以后还得继续学习，继续实践，争取能做出更像样的东西来。
这回死磕《微笑》歌词，虽然过程很痛苦，但收获也很大。我不仅学会了一些新的编程技巧，还对AI音乐有了更深入的了解。最重要的是，我体验到了从零开始，创造一个东西的乐趣。这才是最宝贵的。
