今天跟大家唠唠嗑，说说我搞的这个“周杰伦的2000w个故事”的实践记录。一开始我就是个门外汉，啥也不懂，但就凭着一股子对杰伦的热爱，硬着头皮上了。
我得承认，标题有点唬人。2000w个故事，那得写到猴年马月！我的想法是，能不能用现在比较火的AI技术，结合周杰伦的歌曲，搞点有意思的东西出来。比如说，让AI根据每首歌的歌词，自动生成一些小故事，最好是那种能让人会心一笑，或者有点小感动的。
说干就干，我先是把杰伦的所有歌词都扒了下来，这可不是个轻松活，一首一首复制粘贴，眼睛都快看瞎了。然后，就开始研究怎么让AI理解这些歌词。这部分我参考了不少网上的资料，发现用什么自然语言处理（NLP）技术好像挺靠谱的。反正就是让AI学习歌词里的用词习惯、情感倾向等等。
接下来就是最关键的一步：训练AI模型。我用的是一个开源的文本生成模型，然后把杰伦的歌词作为训练数据喂给它。刚开始训练出来的东西，那叫一个惨不忍睹，完全是胡言乱语，根本没法看。什么“爱在西元前，你却在吃面”，“青花瓷的碗，摔在了地上”，简直是驴唇不对马嘴。
当时我就有点泄气了，感觉自己是不是在瞎搞。但想想杰伦的歌陪我走过了这么多年，不能轻易放弃！于是我就开始调整模型参数，一点一点地优化。这期间，我看了大量的论文，学习各种技巧，还经常在论坛上向大佬请教。真的是白天上班，晚上搞模型，感觉自己回到了高考备战状态。
功夫不负有心人，经过一段时间的努力，模型终于有点像样了。它开始能生成一些比较连贯，而且有点“周氏味道”的句子了。虽然还是有点生硬，但至少能看出来是在讲故事了。比如说，我输入一句“说好的幸福”，它可能会生成一个关于一对情侣分手，多年后在街角偶遇的故事，虽然情节比较简单，但至少有点感觉了。
- 中间我还遇到一个大坑。因为版权的问题，我不能直接把生成的完整故事发布出去。我只能把AI生成的故事进行一些改编，让它看起来不像完全是根据歌词来的。
- 为了让故事更有趣，我还尝试加入了一些随机元素。比如，随机选择一个地点、人物，或者加入一些意想不到的情节。
我把这些故事整理成一个合集，分享给了几个朋友看。他们的反馈还不错，都说挺有意思的，能勾起一些回忆。虽然这个项目离“2000w个故事”还差得很远，但至少我迈出了第一步。而且通过这回实践，我学到了很多关于AI的知识，也体会到了坚持的重要性。
总结一下这回的实践经历：
1. 选对方向很重要。 一开始我就想好了要结合周杰伦的歌，这样才能做出有特色的东西。
2. 不要怕困难。 遇到问题就去解决，多学习，多请教，总能找到办法的。
3. 坚持就是胜利。 模型训练是一个漫长的过程，需要耐心和毅力。
这回“周杰伦的2000w个故事”的实践虽然还有很多不足，但我还是很享受这个过程。以后我会继续努力，争取做出更多有趣的东西来！也希望我的分享能给大家带来一些启发。
