今天跟大家唠唠我最近折腾的：用代码扒周杰伦的《Now You See Me》。
事情是这么开始的，前几天不是 Jay 的演唱会延期了吗，害，抢票跟打仗似的，还是没抢到。心里那个不得劲！晚上躺床上翻来覆去睡不着，突然脑子里就蹦出《Now You See Me》这首歌，干脆，咱不会抢票，还不会自己动手丰衣足食吗？
说干就干！
第一步：找歌词！
这年头找资源还是挺方便的，直接上网搜 "Now You See Me 歌词"，嚯，一大堆。随便找了个网站，复制下来，保存到 txt 文件里，歌词这不就有了吗？简单！
第二步：分析歌词！
光有歌词还不行，得知道唱了些啥！我打开文件，一行一行地看，杰伦的歌词，就是不一样，天马行空，还得琢磨琢磨才能明白啥意思。顺便把歌词里的重复部分、副歌部分都标记出来，方便后面搞事情。
第三步：开始撸代码！
重头戏来了！我打开我的 VS Code，新建一个 Python 文件。这回我的目标是：把歌词里的高频词汇给统计出来，看看杰伦到底在 now see 什么 me。
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把歌词文件读进来。
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然后，用 jieba 分词把歌词切成一个个词语。
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把那些没啥用的词，比如“的”、“了”、“是”啥的，全部过滤掉，建立一个停用词表。
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统计每个词语出现的次数，按照次数从高到低排序，取前 20 个高频词。
代码写起来还是挺顺手的，毕竟也算是老码农了。跑了一下，结果出来了，出现频率最高的词居然是“什么”、“世界”、“魔术”这些，还有一些杰伦特色的词语，比如“节奏”、“灯光”啥的。
第四步：可视化展示！
光看数据多没意思，得让它更直观一点！我用 matplotlib 搞了个简单的柱状图，把前 20 个高频词的出现次数用柱子表示出来。一下子就清楚多了，哪个词出现的多，哪个词出现的少，一目了然。
第五步：搞点花样！
柱状图搞完了，感觉还是有点单调。突然想到，要不试试词云？就是把词语的大小按照出现频率排列，出现频率越高的词，字体越大。这玩意儿看起来更有艺术感！
赶紧上网找了找 Python 词云的库，wordcloud，安装好之后，把高频词汇的数据扔进去，调整了一下字体、颜色、背景啥的，生成了一张词云图。别说，还挺好看的！
一步：
这回折腾虽然没抢到演唱会门票，但是也算是用另一种方式致敬了杰伦。通过代码分析歌词，感觉对这首歌的理解更深了一层。下次有机会，我准备把杰伦所有歌的歌词都扒下来分析分析，看看能不能发现点啥秘密！
这回实践还是挺有意思的。以后没事了，可以多折腾折腾，用代码玩点不一样的东西。
