最近迷上了林俊杰的歌，尤其是《伟大的渺小》，听得我热血沸腾，就想着用代码把它可视化一下。说干就干！
第一步：当然是找数据！
我先是想看看能不能直接爬取网易云音乐的评论，看看大家对这首歌的感受，结果发现反爬机制有点厉害，搞了半天也没搞定。后来一想，算了，先把歌曲本身的音频数据搞到手再说。于是我用Python的Librosa库，把《伟大的渺小》的音频文件加载进来。
第二步：音频特征提取！
Librosa真是个好东西，几行代码就把歌曲的各种特征提取出来了，像是梅尔频谱、色度图、节奏等等。当时我看的眼花缭乱的，心想：哇，原来一首歌里面藏了这么多信息！
第三步：数据可视化！
拿到数据之后，就开始琢磨怎么可视化。梅尔频谱看起来像是声纹，颜色越深的地方，声音能量越高。我试着用Matplotlib把梅尔频谱画出来，结果…emmm…怎么说，就是一张彩色的图，完全看不出歌曲的节奏和情绪变化。不死心！我又尝试把色度图画出来，这个看起来像是音符的分布，但还是太抽象了。
第四步：另辟蹊径，寻找灵感！
折腾了一天，发现直接用Librosa提取的特征来可视化，效果不太我就开始在网上找资料，看看别人是怎么做音乐可视化的。结果发现，很多人会用FFT（快速傅里叶变换）把音频信号转换成频域信号，然后再进行可视化。我心想这方法靠谱！
第五步：FFT变换，频域分析！
我用NumPy库实现了FFT变换，把音频信号转换成频域信号。然后，我把频率和幅度画在一张图上，这回看起来有点意思了！能看到歌曲的主要频率成分，还有一些峰值。但是，这还是不够直观，没法反映歌曲的情绪变化。
第六步：动态可视化，让音乐动起来！
我就想，能不能做一个动态的可视化，让画面随着音乐的播放而变化？于是我开始学习Pygame库，想做一个简单的音乐播放器，然后把FFT变换的结果实时显示出来。这个过程真是痛苦，Pygame的文档看得我头昏脑胀，各种bug层出不穷。不过最终我还是搞定了一个简单的播放器，能够加载音频文件，并且实时显示频谱图。
第七步：色彩映射，赋予画面情感！
为了让画面更有感觉，我给频谱图加上了色彩映射。高频部分用暖色调，低频部分用冷色调，这样看起来就更有层次感了。而且我还让颜色随着音乐的节奏而变化，这样画面就动起来了。
第八步：最终成果，小小的感动！
经过几天的折腾，我终于把《伟大的渺小》可视化出来了！虽然画面很简单，就是一个简单的频谱图，但是它能够随着音乐的播放而变化，颜色也会跟着节奏跳动。看着自己的成果，我感到一种小小的感动。原来，代码也能表达音乐的情感！
- 这回实践让我对音乐和代码都有了更深的理解。
- 学会了使用Librosa、NumPy、Matplotlib、Pygame等Python库。
- 更重要的是，我体会到了从无到有，解决问题的乐趣。
虽然这回可视化的效果还比较简单，但是我会继续努力，探索更多的音乐可视化方法，把更多喜欢的歌曲用代码呈现出来！
